Llista de verificació d'auditoria ASO: 25 comprovacions amb dades observables de la botiga

Una auditoria ASO útil separa fets, estimacions i incògnites. Aquesta llista de verificació de 25 punts cobreix indexació, competència, conversió i mesura sense amagar el judici dins d'una puntuació màgica.

La majoria d'auditories ASO fallen d'una de dues maneres. La primera és cosmètica: comptar caràcters, notar que hi ha captures de pantalla, atorgar una puntuació. La segona és pseudocientífica: combinar estimacions de volum, dificultat, conversió i “visibility” en un nombre precís les suposicions del qual són impossibles d'inspeccionar.

Una auditoria defensable és més senzilla. Registra el que la botiga mostra realment, utilitza analítiques propietat del compte quan només el desenvolupador pot saber la resposta, etiqueta les estimacions del proveïdor i deixa la informació genuïnament no disponible com a desconeguda. El resultat no és “your ASO is 83.” És un conjunt prioritzat de canvis amb una raó i una manera de mesurar cadascun.

Abans de la llista de verificació: defineix la unitat

Una auditoria sempre és per a una plataforma, un país i un moment concret. La mateixa aplicació pot tenir subtítols, captures de pantalla, preus, valoracions i competidors diferents als Estats Units i a Alemanya. iOS i Google Play indexen camps diferents. Barrejar-los crea una fitxa mitjana que cap client no pot veure realment.

Les comprovacions de 25

1. Indexació i elegibilitat

Comença amb el que cada botiga pot utilitzar per entendre l'aplicació. Apple identifica el títol, el subtítol, les paraules clau i la categoria principal com a entrades de rellevància de cerca. El nom i el subtítol estan limitats a 30 caràcters, mentre que el camp de paraules clau accepta fins a 100 bytes. Google Play permet un nom de 30 caràcters, una descripció breu de 80 caràcters i una descripció completa de 4,000 caràcters, i descriu les metadades, la categoria i les característiques de l'aplicació com a entrades de rellevància.

L'ús de caràcters no és qualitat per si sol. Un camp ple que contingui paraules repetides o irrellevants és pitjor que un camp més curt que expressi el producte clarament. Registra les paraules reals, la intenció del client que cobreixen i qualsevol duplicació abans de recomanar omplir cada caràcter buit.

2. Competència i abast

Una paraula clau no és atractiva perquè una eina l'hagi pintada de verd. Cerca-la a la botiga objectiu i inspecciona els resultats reals. Les aplicacions principals són substituts directes? Quina força tenen les seves valoracions i el nombre de ressenyes? Les aplicacions més petites apareixen a prop del capdamunt, o el resultat està dominat completament per marques consolidades?

Les puntuacions de dificultat i trànsit poden ajudar a ordenar una cua de recerca, però continuen sent estimacions si el proveïdor no exposa la mesura subjacent. L'auditoria ha de mantenir la posició observada, la composició dels resultats i la demanda estimada en columnes separades.

3. Actius de conversió

L'elegibilitat de cerca i la conversió són feines diferents. Apple assenyala que les valoracions i fins a tres captures de pantalla o previsualitzacions poden aparèixer directament als resultats de cerca. Per tant, els primers actius han de comunicar el producte abans que el client obri la pàgina. Avalua la icona i les captures de pantalla al costat dels resultats competidors reals, no en un llenç de disseny buit.

Quan el trànsit sigui suficient, utilitza els sistemes d'experiments de les botigues. L'optimització de la pàgina de producte d'Apple pot provar icones, captures de pantalla i previsualitzacions contra la pàgina original i informa de la millora de conversió i la confiança. Els experiments de fitxa de botiga de Google Play admeten proves de gràfics i text localitzat i recomana canviar un actiu a la vegada quan necessitis una atribució més clara.

4. Confiança, qualitat i llenguatge del client

Les valoracions i ressenyes no són decoració. Apple diu explícitament que poden influir en la posició de cerca; Google diu que les valoracions, ressenyes, implicació, rendiment tècnic i l'experiència prèvia a la instal·lació informen la qualitat i la descoberta. Llegeix les ressenyes recents per trobar expectatives i errors recurrents, però no converteixis unes quantes queixes memorables en un percentatge.

La frescor de la versió i les notes de llançament també pertanyen aquí. Una versió recent no és automàticament millor, però una línia de temps de canvis explica si un canvi de valoració, de captura de pantalla o de paraula clau va seguir un esdeveniment de producte que val la pena investigar.

5. Mesura

Les analítiques del desenvolupador tanquen el cercle que les dades públiques de la botiga no poden. Els informes d'adquisició d'Apple separen la cerca, la navegació, les referències d'aplicacions i les referències web i proporcionen impressions, visualitzacions de la pàgina de producte, descàrregues i taxa de conversió. El seguiment públic de posicions no pot dir-te quantes impressions ha produït una paraula clau orgànica específica. No omplis aquest buit amb un nombre inventat.

Què ha de contenir l'auditoria final

Puntua una fitxa gratis

Relacionat

Blog · Estudis de cas · Free ASO tools · Productes · Privacitat i termes · AsoTheory