App Store Algoritması: Uygulamaların Nasıl Sıralandığı Hakkında Bildiklerimiz

Apple, App Store sıralaması için bir formül yayınlamaz. Aramanın dikkate aldığı kanıt türlerini yayınlar: metin alaka düzeyi, kategori ve müşteri davranışı. Faydalı iş, kesin bir ağırlıklandırma icat etmeden bu sinyalleri anlamaktır.

“App Store algorithm” ifadesi, çözülmeyi bekleyen gizli bir denklemi akla getiriyor. Bu yanlış bir zihinsel modeldir. Apple keşif deneyimini değiştirir, sabit ağırlıklar yayınlamaz ve bazı sonuçları kişiselleştirir. Bir alt başlığın belirli sayıda yükleme değerinde olduğunu veya bir puan artışının belirli bir sıralamayı garanti ettiğini iddia etmenin sorumlu bir yolu yoktur. Geliştiricilerin yapabileceği şey, Apple'ın kamuya açık kılavuzundan çalışmak, canlı sonuç sayfalarını gözlemlemek, kontrollü liste değişiklikleri yürütmek ve belgelenmiş bir sinyali çekici bir hikayeden ayırt etmektir.

Apple'ın kamuya açık söyledikleri

Apple'ın App Store arama kılavuzu, arama sonuçlarının metin alaka düzeyi (bir uygulamanın başlığı, alt başlığı, anahtar kelimeleri ve birincil kategorisiyle eşleşmeler) ve indirmeler, puanlar, yorumlar ve daha fazlasını içeren kullanıcı davranışı dahil olmak üzere çeşitli faktörlere dayandığını söylüyor. Apple ayrıca daha iyi sonuçlar sağlamak için aramayı sürekli geliştirdiğini söylüyor. Temel budur. Arama önce bir uygulamanın sorguyla alakalı olup olmadığını anlamalıdır; sonra müşterilerin değer verme olasılığı yüksek sonuçları tercih etmek için nedenleri vardır.

Bu ifade önemlidir çünkü iki yaygın efsaneyi ortadan kaldırır. Meta veri tek başına tüm algoritma değildir: mükemmel ifade edilmiş bir başlık, insanların kaçındığı bir ürünü süresiz olarak telafi edemez. Ancak indirmeler de tek başına tüm algoritma değildir: ünlü bir uygulama, her özel sorguya otomatik olarak en iyi metinsel cevap değildir. Sıralama aynı anda hem bir eşleştirme sorunu hem de bir müşteri sonucu sorunudur. Kesin denge sorguya, mağaza cephesine ve zamana göre değişir.

Metin alaka düzeyi: doğrudan düzenleyebileceğin kısım

En net düzenlenebilir sinyaller uygulama adı, alt başlık, anahtar kelime alanı ve birincil kategoridir. Apple, adı ve alt başlığı her biri 30 karakterle ve anahtar kelime alanını 100 karakterle sınırlar. Bu kısıtlamalar yararlıdır çünkü bir ürün ekibini uygulamanın ne için bulunması gerektiğine karar vermeye zorlar. Doğrulukla başla. Bir sorgu, yalnızca kelimeleri ödünç alabilen bir uygulamaya değil, sorgunun ima ettiği görevi gerçekleştirebilen bir uygulamaya yönlendirmelidir. Yanıltıcı meta veri bir tıklama üretebilir, ancak dönüşüme ve güvene zarar verir.

Apple, geliştiricilere insanların kendi uygulamalarına benzer bir uygulamayı bulmak için kullandıkları kelimelerle eşleşen anahtar kelimeler seçmelerini, özellikler ve işlevsellik konusunda spesifik olmalarını ve ad, alt başlık veya kategoride zaten kullanılan terimleri tekrarlamamalarını tavsiye ediyor. Ayrıca geniş jenerik kelimelerden, dolgu kelimelerden ve gereksiz çoğullardan kaçınmayı öneriyor. Bunlar akıllıca hileler değil. Bilgi tasarımı kurallarıdır. Küçük bir meta veri bütçesi, bir kavramı farklı noktalama işaretleriyle tekrarlamak yerine daha fazla gerçek kavramı tanımlamalıdır.

Birincil kategori bu alaka hikayesinin bir parçasıdır. Kullanıcıların gezinmesine ve filtrelemesine yardımcı olur ve Apple birincil ve isteğe bağlı ikincil kategorilerin dizine eklendiğini söylüyor. En az rekabetçi hissettiren kategori yerine ürünü en iyi tanımlayan kategoriyi seç. Kategori uyumsuzluğu, anahtar kelime uyumsuzluğuyla aynı sorunu yaratır: sayfaya yanlış beklenti getirir. Ayrıca yorum ve politika riski yaratabilir.

Müşteri davranışı: sonucun yardımcı olduğuna dair kanıt

Apple, müşteri davranışı faktörleri olarak özellikle indirmeleri, puanları ve yorumları adlandırıyor. Mantıklı yorum, her indirmenin eşit değere sahip olduğu veya bir ekibin ne pahasına olursa olsun puan peşinde koşması gerektiği değildir. Mağazanın, bir uygulamayı gören kişilerin onu seçip seçmediği ve tavsiye edecek kadar memnun olup olmadığı hakkında geri bildirime sahip olduğudur. Metinde alakalı olan ancak kullanımda sürekli hayal kırıklığı yaratan bir uygulama, sözünü tutan bir uygulamadan daha az yararlı bir arama sonucudur.

Dönüşüm oranının bir ASO panosuna ait olmasının nedeni budur. Arama görünürlüğü yalnızca ilk adımdır. Bir meta veri değişikliği gösterimleri artırır ancak ürün sayfası dönüşümü düşerse, yeni ifade kitleyi uygulamanın yardım ettiği kişilerin ötesine genişletiyor olabilir. Dönüşüm yükselir ancak yüklemeden sonra puanlar düşerse, ekran görüntüleri veya katılım ürünün yerine getirmediği bir söz veriyor olabilir. Liste ve ürün tek bir sistem olarak ele alınmalı, en yararlı metrikler izole olarak değil birlikte okunmalıdır.

Liste değişikliği olmadan konum neden hareket eder

Bir sıralama göreceli bir sonuçtur. Uygulaman, bir rakibin meta verilerini değiştirmesi, kampanya başlatması, yorum alması, ürününü güncellemesi, yeni bir ülkeye girmesi veya bir etkinlik ya da editoryal yüzeyden görünürlük kazanması nedeniyle hareket edebilir. Apple düzenler ve alaka düzeyiyle denemeler yaparken arama kendisi de değişebilir. Sonuçlar mağaza cephesine ve bağlama göre değişebilir. Bu nedenle konumdaki bir değişiklik, son düzenlemenin işe yaradığının veya başarısız olduğunun otomatik kanıtı değildir. Bir zaman çizelgesine ihtiyaç duyan bir gözlemdir.

Tarihli anlık görüntüler tutmanın nedeni budur. Sorguyu, mağaza cephesini, sonuç sayfasını, konumunu, yakındaki rakipleri, görünür olduğunda puan sayılarını ve kendi liste sürümünü kaydet. Yanında dahili değişiklikleri kaydet: meta veri sürümü, ekran görüntüleri, ödeme duvarı, katılım, edinim kampanyası veya uygulama güncellemesi. Birkaç kontrol boyunca desenler daha yararlı hale gelir. Bir günlük bir hareket gürültü olabilir. Odaklanmış bir alt başlık değişikliğinden sonra tekrarlanan bir iyileşme, benzer terimler de iyileşirken, daha güçlü bir hipotezdir.

Alaka düzeyinin birden fazla yüzeyi vardır

App Store araması artık yalnızca bir uygulama simgeleri satırı değil. Apple, arama sonuçlarının geliştirici kartları, uygulama içi satın alımlar, uygulama içi etkinlikler, özel ürün sayfaları, kategoriler, editoryal içerik ve Apple Ads içerebileceğini belirtiyor. Platforma ve yönlendirmeye bağlı olarak puanlar ve en fazla üç ekran görüntüsü veya uygulama önizlemesi görüntülenebilir. Uygulama etiketleri de müşterilerin bir uygulamanın niteliklerini anlamasına yardımcı olabilir. Yalnızca bir anahtar kelime alanını düzenleyen bir ekip, bir arama gösteriminin ziyarete ve yüklemeye dönüşüp dönüşmeyeceğini belirleyen yüzeyleri görmezden geliyor demektir.

Özel ürün sayfaları, bir uygulama birden fazla meşru kitleye veya işe hizmet ettiğinde özellikle yararlıdır. Apple, geliştiricilerin bireysel özel ürün sayfalarına anahtar kelimeler atamasına izin verir, böylece arayan kişi daha alakalı bir varyanta ulaşabilir. Standart hâlâ alaka düzeyidir. “invoice scanner” ile ilişkili bir sayfa, ilk varlığında tarama ve faturalamayı göstermeli, müşterileri genel bir üretkenlik turuna yönlendirmemelidir. Açılış deneyimini sorgu amacıyla eşleştirmek, her şeyi söylemeye çalışan tek bir genel alt başlık olmadan dönüşümü iyileştirebilir.

Algoritmanın ödüllendirmediği şeyler

Anahtar kelime doldurmada, terimleri çoğaltmada, rakiplerin markalarını kullanmada, alakasız üstünlük ifadeleri eklemede veya uygulamanın sahip olmadığı özellikleri vaat etmede kalıcı bir avantaj yoktur. En iyi ihtimalle bu taktikler karakter alanını boşa harcar ve netliği düşürür. En kötü ihtimalle App Review kurallarını ihlal eder veya hemen ayrılan müşteriler getirir. Apple'ın kılavuzu, yetkisiz başka uygulama adlarını, şirket adlarını veya ticari markalı terimleri kullanmamayı açıkça söylüyor ve yanıltıcı meta verilere karşı uyarıyor. Karışıklık yoluyla kazanılan bir sıralama bir büyüme stratejisi değildir.

App Store sorguları için güvenilir bir kamuya açık “search volume” sayısı da yoktur. Araçlar, dürüstçe etiketlenirse fikirleri karşılaştırmak için yararlı olabilecek tahminler veya vekiller sağlayabilir, ancak bunlar Apple'ın arama günlüklerinden ölçümler değildir. Etkileyici bir sayıyı araştırılacak bir hipotez olarak ele al. Canlı sonuçları incele, ürün uyumunu doğrula, yayınladıktan sonra kendi gösterimlerini izle ve modellenmiş bir rakamı talep garantisi olarak görmekten kaçın.

Daha iyi sıralama kararları nasıl alınır

Üç parçalı bir karar kuralı kullan. Birincisi: alaka düzeyi. Uygulama sorguyu gerçekten tatmin edebilir mi ve bir kullanıcı bunu ilk ekran görüntüsünde ve ilk oturumda görebilir mi? İkincisi: rekabet. Şu anda kim sıralanıyor, hangi dili kullanıyorlar ve güçlü eşleşmeler mi yoksa yalnızca bitişik ürünler mi? Üçüncüsü: kanıt. İlgili mağaza cephesinde bir liste değişikliğini bir temele karşı ölçebilir misin? Üç testi de geçen bir sorgu yatırım yapmaya değerdir. Alaka düzeyini geçemeyen bir sorgu, kolay görünse bile kaldırılmalıdır.

Sonra bilinçli olarak bir alan seç. Temel marka ve kategori dilini ada koy. En güçlü müşteriye dönük farklılaştırıcıyı alt başlığa koy. Görünür olması gerekmeyen destekleyici kavramlar için anahtar kelime alanını kullan. Sözü kanıtlamak için ekran görüntülerini kullan. Bir uygulamanın farklı açılış deneyimlerini hak eden belirgin, gerçek kullanım durumları olduğunda özel ürün sayfalarını kullan. Son olarak, her hipotezi tek bir sürümde gönderme. Kontrollü bir değişiklik sana öğrenme şansı verir; tam bir yeniden yazım sana yalnızca yeni bir başlangıç noktası verir.

Kanıt öncelikli bir sıralama iş akışı

Pratik sonuç

App Store algoritması çekilecek gizli bir kaldıraç değildir. Bir müşterinin sorgusunu alakalı, tatmin edici bir sonuçla bağlamaya çalışan bir sistemdir. Kaldıracın, ürünü anlaşılması kolay hale getirmekten, belgelenmiş meta veri girdilerini hassas bir şekilde kullanmaktan, doğru kategoriyi seçmekten, güvenilir bir ürün sayfası oluşturmaktan ve her anlamlı değişiklikten sonra müşteri tepkisini ölçmekten gelir. Bu yaklaşım folklor peşinde koşmaktan daha yavaştır, ancak güvenebileceğin ve geliştirebileceğin bir kayıt üretir.

Bir anahtar kelimeyi ücretsiz kontrol et

İlgili

Blog · Vaka çalışmaları · Free ASO tools · Ürünler · Gizlilik ve şartlar · AsoTheory