Algoritam App Storea: što znamo o rangiranju aplikacija

Apple ne objavljuje formulu za rangiranje u App Storeu. Objavljuje vrste dokaza koje pretraživanje uzima u obzir: relevantnost teksta, kategoriju i ponašanje kupaca. Koristan je rad razumjeti te signale bez izmišljanja preciznog ponderiranja.

Fraza “App Store algorithm” sugerira skrivenu jednadžbu koja čeka da bude dekodirana. To je pogrešan mentalni model. Apple mijenja svoje iskustvo otkrivanja, ne objavljuje fiksne težine i personalizira neke rezultate. Ne postoji odgovoran način tvrditi da podnaslov vrijedi određeni broj instalacija ili da povećanje ocjene jamči određeni rang. Ono što developeri mogu učiniti je raditi prema Appleovim javnim smjernicama, promatrati žive stranice rezultata, provoditi kontrolirane promjene oglasa i razlikovati dokumentirani signal od privlačne priče.

Što Apple javno kaže

Appleove smjernice za pretraživanje App Storea kažu da se rezultati pretrage temelje na nekoliko čimbenika, uključujući relevantnost teksta—podudaranja za naslov aplikacije, podnaslov, ključne riječi i primarnu kategoriju—i ponašanje korisnika, uključujući preuzimanja, ocjene, recenzije i više. Apple također kaže da stalno razvija pretragu kako bi pružio bolje rezultate. To je temelj. Pretraga prvo mora razumjeti je li aplikacija relevantna za upit; zatim ima razloge preferirati rezultate koje će korisnici vjerojatno cijeniti.

Ta formulacija je važna jer isključuje dva uobičajena mita. Sami metapodaci nisu cijeli algoritam: savršeno sročen naslov ne može neograničeno nadoknaditi proizvod koji ljudi izbjegavaju. Ali ni sama preuzimanja nisu cijeli algoritam: poznata aplikacija nije automatski najbolji tekstualni odgovor na svaki specijalizirani upit. Rangiranje je istovremeno problem podudaranja i problem ishoda za korisnika. Točna ravnoteža mijenja se ovisno o upitu, trgovini i vremenu.

Relevantnost teksta: dio koji možeš izravno uređivati

Najjasniji uredljivi signali su naziv aplikacije, podnaslov, polje ključnih riječi i primarna kategorija. Apple ograničava naziv i podnaslov na 30 znakova svaki, a polje ključnih riječi na 100 znakova. Ta ograničenja su korisna jer prisiljavaju tim proizvoda da odluči za što bi aplikacija trebala biti pronađena. Počni s točnošću. Upit bi trebao voditi do aplikacije koja može obaviti zadatak koji upit podrazumijeva, a ne samo do aplikacije koja može posuditi riječi. Obmanjujući metapodaci mogu proizvesti klik, ali štete konverziji i povjerenju.

Apple savjetuje developerima da odaberu ključne riječi koje odgovaraju riječima koje ljudi koriste za pronalaženje aplikacije poput njihove, da budu specifični o značajkama i funkcionalnosti te da ne ponavljaju pojmove koji su već korišteni u nazivu, podnaslovu ili kategoriji. Također savjetuje izbjegavanje širokih generičkih riječi, riječi za popunjavanje i suvišnih množina. To nisu pametni trikovi. To su pravila informacijskog dizajna. Mali proračun metapodataka trebao bi opisati više stvarnih koncepata, a ne ponavljati jedan koncept različitom interpunkcijom.

Primarna kategorija dio je te priče o relevantnosti. Pomaže korisnicima u pregledavanju i filtriranju, a Apple kaže da su primarna i izborna sekundarna kategorija indeksirane. Odaberi kategoriju koja najbolje opisuje proizvod, a ne onu koja se čini najmanje konkurentnom. Neusklađenost kategorije stvara isti problem kao i neusklađenost ključnih riječi: donosi pogrešno očekivanje na stranicu. Također može stvoriti rizik od recenzija i politika.

Ponašanje korisnika: dokaz da je rezultat pomogao

Apple izričito navodi preuzimanja, ocjene i recenzije kao čimbenike ponašanja korisnika. Razumna interpretacija nije da svako preuzimanje ima jednaku vrijednost ili da tim treba juriti za ocjenama pod svaku cijenu. To je da trgovina ima povratne informacije o tome hoće li ljudi koji vide aplikaciju odabrati nju i jesu li dovoljno zadovoljni da je preporuče. Aplikacija koja je relevantna u tekstu, ali dosljedno razočarava u upotrebi manje je koristan rezultat pretrage od one koja ispunjava svoje obećanje.

Zbog toga stopa konverzije pripada u ASO nadzornu ploču. Vidljivost u pretrazi samo je prvi korak. Ako promjena metapodataka poveća dojmove, ali konverzija stranice proizvoda padne, novo formuliranje možda širi publiku izvan ljudi kojima tvoja aplikacija pomaže. Ako konverzija poraste, ali ocjene padnu nakon instalacije, snimke zaslona ili onboarding možda daju obećanje koje proizvod ne ispunjava. Oglas i proizvod treba tretirati kao jedan sustav, s najkorisnijim metrikama koje se čitaju zajedno, a ne izolirano.

Zašto se pozicija pomiče bez promjene oglasa

Rang je relativan rezultat. Tvoja aplikacija može se pomaknuti jer konkurent mijenja metapodatke, pokreće kampanju, dobiva recenzije, ažurira proizvod, ulazi u novu zemlju ili stječe vidljivost putem događaja ili uredničke površine. Sama pretraga može se mijenjati dok Apple eksperimentira s izgledima i relevantnošću. Rezultati mogu varirati ovisno o trgovini i kontekstu. Dakle, promjena pozicije nije automatski dokaz da je tvoja zadnja izmjena uspjela—ili da nije. To je opažanje koje treba vremenski slijed.

Ovo je razlog zašto treba čuvati datirane snimke. Zabilježi upit, trgovinu, stranicu rezultata, svoju poziciju, obližnje konkurente, broj ocjena gdje je vidljiv i vlastitu verziju oglasa. Zabilježi interne promjene uz to: izdanje metapodataka, snimke zaslona, paywall, onboarding, kampanju akvizicije ili ažuriranje aplikacije. Tijekom nekoliko provjera obrasci postaju korisniji. Jednodnevni pomak može biti šum. Ponovljeno poboljšanje nakon fokusirane promjene podnaslova, dok se slični pojmovi također poboljšavaju, jača je hipoteza.

Relevantnost ima više od jedne površine

Pretraga App Storea više nije samo red ikona aplikacija. Apple napominje da rezultati pretrage mogu uključivati kartice developera, kupnje unutar aplikacije, događaje unutar aplikacije, prilagođene stranice proizvoda, kategorije, urednički sadržaj i Apple Ads. Ocjene i do tri snimke zaslona ili pregleda aplikacije mogu se prikazati ovisno o platformi i orijentaciji. Oznake aplikacija također mogu pomoći korisnicima da razumiju kvalitete aplikacije. Tim koji samo uređuje polje ključnih riječi ignorira površine koje određuju hoće li dojam pretrage postati posjet i instalacija.

Prilagođene stranice proizvoda posebno su korisne kada aplikacija služi više od jedne legitimne publike ili posla. Apple dopušta developerima da dodijele ključne riječi pojedinačnim prilagođenim stranicama proizvoda kako bi pretraživač mogao doći do relevantnije varijante. Standard je i dalje relevantnost. Stranica povezana s “invoice scanner” trebala bi u svom prvom elementu prikazati skeniranje i fakturiranje, a ne usmjeravati korisnike u generički obilazak produktivnosti. Usklađivanje iskustva odredišne stranice s namjerom upita može poboljšati konverziju bez pokušaja da jedan javni podnaslov kaže sve.

Što algoritam ne nagrađuje

Nema trajne prednosti u natrpavanju ključnim riječima, dupliciranju pojmova, korištenju marki konkurenata, umetanju nebitnih superlativa ili obećavanju značajki koje aplikacija nema. U najboljem slučaju, ove taktike troše prostor znakova i smanjuju jasnoću. U najgorem slučaju, krše pravila App Reviewa ili dovode korisnike koji odmah odu. Appleove smjernice izričito kažu da se ne smiju koristiti nazivi drugih aplikacija, nazivi tvrtki ili zaštićeni pojmovi bez ovlaštenja, te upozoravaju na obmanjujuće metapodatke. Rang stečen zbunjenošću nije strategija rasta.

Također ne postoji pouzdan javni broj “search volume” za upite App Storea. Alati mogu pružiti procjene ili zamjenske vrijednosti, koje mogu biti korisne za usporedbu ideja ako su pošteno označene, ali to nisu mjerenja iz Appleovih zapisa pretraživanja. Tretiraj impresivan broj kao hipotezu koju treba istražiti. Pregledaj žive rezultate, provjeri prikladnost proizvoda, prati vlastite dojmove nakon objave i izbjegavaj tretiranje modelirane brojke kao jamstva potražnje.

Kako donositi bolje odluke o rangiranju

Koristi trodijelno pravilo odlučivanja. Prvo: relevantnost. Može li aplikacija istinski zadovoljiti upit i može li korisnik to vidjeti u prvoj snimci zaslona i prvoj sesiji? Drugo: konkurencija. Tko trenutno rangira, koji jezik koristi i jesu li to snažna podudaranja ili samo susjedni proizvodi? Treće: dokazi. Možeš li izmjeriti promjenu oglasa u odnosu na početno stanje u relevantnoj trgovini? Upit koji prolazi sva tri testa vrijedan je ulaganja. Upit koji ne prolazi relevantnost treba ukloniti čak i ako se čini lakim.

Zatim namjerno odaberi polje. Stavi bitan jezik marke i kategorije u naziv. Stavi najjači diferencijator okrenut korisniku u podnaslov. Koristi polje ključnih riječi za popratne koncepte koji ne moraju biti vidljivi. Koristi snimke zaslona da dokažeš obećanje. Koristi prilagođene stranice proizvoda kada jedna aplikacija ima različite, stvarne slučajeve upotrebe koji zaslužuju različita iskustva odredišne stranice. Na kraju, nemoj isporučiti svaku hipotezu u jednom izdanju. Kontrolirana promjena daje ti priliku za učenje; potpuno prepisivanje daje ti samo novu početnu točku.

Radni tijek rangiranja utemeljen na dokazima

Praktični zaključak

Algoritam App Storea nije tajna poluga koju treba povući. To je sustav koji pokušava povezati korisnikov upit s relevantnim, zadovoljavajućim rezultatom. Tvoja prednost dolazi od toga da proizvod učiniš lakim za razumijevanje, precizno koristiš dokumentirane unose metapodataka, odabereš ispravnu kategoriju, stvoriš vjerodostojnu stranicu proizvoda i mjeriš odgovor korisnika nakon svake značajne promjene. Taj pristup je sporiji od jurnjave za folklorom, ali stvara zapis kojem možeš vjerovati i koji možeš poboljšati.

Provjeri ključnu riječ besplatno

Povezano

• Kako odrediti cijenu svoje aplikacije za međunarodna tržišta
• Alati za težinu ključnih riječi App Storea: čemu vjerovati
• Preuzimanja aplikacija padaju dok potrošnja na aplikacije raste: mijenjaju li web tokovi sliku?
• Alat za praćenje rangova aplikacija: usporedite vidljivost po zemljama

Blog · Studije slučaja · Free ASO tools · Proizvodi · Privatnost i uvjeti · AsoTheory