App Store algoritmus: Amit tudunk arról, hogyan rangsorolják az alkalmazásokat

Az Apple nem tesz közzé képletet az App Store-rangsoroláshoz. Közzéteszi viszont azokat a bizonyítékfajtákat, amelyeket a keresés figyelembe vesz: szövegrelevancia, kategória és vásárlói viselkedés. A hasznos munka ezeknek a jeleknek a megértése anélkül, hogy pontos súlyozást találnánk ki.

A “App Store algorithm” kifejezés megfejtésre váró rejtett egyenletet sugall. Ez rossz gondolkodási modell. Az Apple változtatja a felfedezési élményt, nem közöl rögzített súlyokat, és egyes találatokat személyre szab. Nem felelős azt állítani, hogy egy alcím meghatározott számú telepítést ér, vagy egy pontszámnövekedés adott helyezést garantál. A fejlesztő az Apple nyilvános útmutatójából dolgozhat, élő találatokat figyelhet, ellenőrzött adatlapváltoztatásokat tesztelhet, és elkülönítheti a dokumentált jelet a vonzó történettől.

Amit az Apple nyilvánosan elmond

Az Apple App Store-keresési útmutatója szerint az eredményeket több tényező alakítja, köztük a szöveges relevancia: a cím, alcím, kulcsszavak és elsődleges kategória egyezése, valamint a felhasználói viselkedés, például letöltések, pontozások, értékelések és más jelek. Az Apple azt is mondja, hogy a jobb találatokért folyamatosan fejleszti a keresést. Ez az alap: először meg kell érteni, releváns-e az alkalmazás a lekérdezésre; utána van ok előnyben részesíteni azt, amit az ügyfelek várhatóan értékelnek.

Ez a megfogalmazás két gyakori mítoszt zár ki. A metaadat önmagában nem a teljes algoritmus: egy tökéletes cím sem ellensúlyozhat örökké egy elkerült terméket. De a letöltés sem a teljes algoritmus: egy híres alkalmazás nem automatikusan a legjobb szöveges válasz minden speciális kérdésre. A rangsorolás egyszerre illeszkedési és ügyféleredmény-probléma. A pontos egyensúly lekérdezés, piac és idő szerint változik.

Szöveges relevancia: amit közvetlenül szerkeszthet

A legvilágosabban szerkeszthető jelek az alkalmazás neve, alcíme, kulcsszómezője és elsődleges kategóriája. Az Apple a nevet és az alcímet egyenként 30, a kulcsszómezőt 100 karakterre korlátozza. Ez hasznos, mert döntésre kényszeríti a csapatot: milyen igényre találják meg az alkalmazást? A pontossággal kezdjen. A lekérdezés olyan alkalmazáshoz vezessen, amely a benne rejlő feladatot elvégzi, ne csak kölcsönveszi a szavakat. A félrevezető metaadat hozhat kattintást, de rontja a konverziót és a bizalmat.

Az Apple olyan kulcsszavak választását javasolja, amelyeket az emberek hasonló alkalmazások keresésére használnak; a funkciók pontos leírását és a névben, alcímben vagy kategóriában már szereplő kifejezések ismétlésének elkerülését. A túl általános szavakat, töltelékszavakat és fölösleges többes számokat is kerülni ajánlja. Ezek nem ügyes trükkök, hanem információtervezési szabályok. A szűk metaadatkeret több valódi fogalmat írjon le, ne ugyanazt ismételje eltérő írásjelekkel.

Az elsődleges kategória is része a relevanciának. Segíti a böngészést és a szűrést; az Apple szerint az elsődleges és az opcionális másodlagos kategóriát is indexelik. A terméket legjobban leíró kategóriát válassza, ne azt, amelyben kisebbnek látszik a verseny. A rossz kategória ugyanazt okozza, mint a rossz kulcsszó: téves elvárást visz az oldalra. Ellenőrzési és szabályzati kockázatot is teremthet.

Felhasználói viselkedés: bizonyíték arra, hogy a találat segített

Az Apple a letöltéseket, pontozásokat és szöveges értékeléseket kifejezetten felhasználói viselkedési tényezőként nevezi meg. Az észszerű értelmezés nem az, hogy minden letöltés egyenértékű, vagy hogy bármi áron pontszámokat kell hajszolni. Az áruház visszajelzést kap arról, hogy akik látják az alkalmazást, választják-e, és elégedettek-e annyira, hogy ajánlják. A szövegében releváns, de használat közben rendszeresen csalódást okozó alkalmazás kevésbé hasznos találat, mint az, amely betartja az ígéretét.

Ezért tartozik a konverziós arány az ASO-irányítópultra. A keresési láthatóság csak az első lépés. Ha egy metaadatváltozás több megjelenést, de alacsonyabb termékoldali konverziót hoz, a szöveg túl széles közönséget célozhat. Ha a konverzió nő, de telepítés után az értékelések romlanak, a képernyőképek vagy a bevezetés olyasmit ígérhetnek, amit a termék nem teljesít. Az adatlapot és a terméket egy rendszerként kell kezelni, a hasznos mutatókat együtt, nem elszigetelten olvasva.

Miért változik a helyezés adatlapmódosítás nélkül

A helyezés relatív eredmény. Az alkalmazása azért is elmozdulhat, mert egy versenytárs módosítja a metaadatait, kampányt indít, értékeléseket kap, frissíti a termékét, új országban jelenik meg, vagy egy esemény, illetve szerkesztői felület láthatóbbá teszi. Maga a keresés is változhat, miközben az Apple az elrendezéssel és a relevanciával kísérletezik. Az eredmények piac és környezet szerint eltérhetnek. Egy pozícióváltozás tehát nem bizonyítja automatikusan az utolsó módosítás sikerét vagy kudarcát. Idővonalba helyezendő megfigyelés.

Ezért érdemes dátumozott pillanatképeket őrizni. Rögzítse a lekérdezést, piacot, találati oldalt, saját pozícióját, közeli versenytársait, a látható értékelésszámokat és saját adatlapverzióját. Mellé írja a belső változásokat is: metaadatkiadás, képernyőképek, fizetési fal, bevezető élmény, ügyfélszerzési kampány vagy alkalmazásfrissítés. Több ellenőrzés után a minták hasznosabbá válnak. Az egynapos mozgás lehet zaj. Egy célzott alcímváltozás utáni ismétlődő javulás, miközben hasonló kifejezések is javulnak, erősebb hipotézis.

A relevancia több felületen jelenik meg

Az App Store keresése már nem pusztán alkalmazásikonok sora. Az Apple szerint a találatok között fejlesztői kártyák, alkalmazáson belüli vásárlások, események, egyedi termékoldalak, kategóriák, szerkesztői tartalom és Apple Ads is megjelenhet. Platformtól és tájolástól függően értékelések és legfeljebb három képernyőkép vagy előnézet látható. Az alkalmazáscímkék is segíthetik a tulajdonságok megértését. A kizárólag kulcsszómezőt szerkesztő csapat figyelmen kívül hagyja azokat a felületeket, amelyek eldöntik, hogy egy keresési megjelenésből látogatás és telepítés lesz-e.

Az egyedi termékoldalak különösen akkor hasznosak, ha egy alkalmazás több valódi célközönséget vagy feladatot szolgál. Az Apple egyedi oldalakhoz is enged kulcsszavakat rendelni, hogy a kereső relevánsabb változathoz érkezzen. A mérce továbbra is a relevancia. A “invoice scanner” kifejezéshez kapcsolt oldal már az első képen mutassa a szkennelést és számlakezelést, ne általános produktivitási túrára küldje az ügyfelet. A keresési szándékhoz illő érkezési élmény javíthatja a konverziót anélkül, hogy egyetlen nyilvános alcímnek mindent el kellene mondania.

Amit az algoritmus nem jutalmaz

Nem ad tartós előnyt a kulcsszóhalmozás, ismétlés, versenytársak márkaneve, irreleváns felsőfok vagy nem létező funkciók ígérete. Legjobb esetben karaktert pazarol és csökkenti a világosságot. Rosszabb esetben sérti az App Review szabályait, vagy azonnal távozó ügyfeleket hoz. Az Apple kifejezetten tiltja más alkalmazásnevek, cégnevek és védjegyek engedély nélküli használatát, és figyelmeztet a félrevezető metaadatokra. A zavarkeltéssel elért helyezés nem növekedési stratégia.

Az App Store-lekérdezésekhez megbízható nyilvános “search volume” adat sincs. Az eszközök becsléseket vagy közvetett jelzőket adhatnak; őszinte jelöléssel ezek hasznosak az ötletek összevetéséhez, de nem az Apple keresési naplóiból származó mérések. Egy látványos számot vizsgálandó hipotézisként kezeljen. Nézze meg az élő találatokat, ellenőrizze a termék illeszkedését, publikálás után figyelje saját megjelenéseit, és a modellezett számot ne vegye keresleti garanciának.

Hogyan hozzon jobb rangsorolási döntéseket

Használjon háromrészes döntési szabályt. Először relevancia: valóban kielégíti az alkalmazás a lekérdezést, és látszik ez az első képernyőképen és első használatkor? Másodszor verseny: ki rangsorol most, milyen nyelvet használ, és erős találat vagy csak közeli termék? Harmadszor bizonyíték: mérhető az adatlapváltoztatás egy kiinduló állapothoz képest az adott piacon? Ami mindhárom próbát kiállja, abba érdemes befektetni. Ami relevanciában elbukik, azt akkor is törölje, ha könnyűnek tűnik.

Ezután tudatosan válasszon mezőt. Az alapvető márka- és kategóriamegnevezés kerüljön a névbe. A legerősebb, ügyfélnek szóló megkülönböztető előny az alcímbe. A nem feltétlenül látható kiegészítő fogalmak a kulcsszómezőbe. A képernyőképek bizonyítsák az ígéretet. Külön termékoldalakat akkor használjon, ha valóban eltérő felhasználási módok külön érkezési élményt igényelnek. Ne adjon ki minden hipotézist egyetlen verzióban. Egy ellenőrzött változtatásból tanulhat; a teljes újraírás csak új kiindulópont.

Bizonyítékokra épülő rangsorolási munkafolyamat

A gyakorlati következtetés

Az App Store algoritmusa nem titkos kapcsoló. Olyan rendszer, amely az ügyfél kérdését releváns, kielégítő találattal próbálja összekötni. Az ön mozgástere a könnyen érthető termékből, a dokumentált metaadatok pontos használatából, a helyes kategóriából, a hiteles termékoldalból és a jelentős változások utáni ügyfélreakció méréséből ered. Ez lassabb a szóbeszédek hajszolásánál, de megbízható, továbbfejleszthető feljegyzést hoz létre.

Ellenőrizzen egy kulcsszót ingyen

Kapcsolódó

Blog · Esettanulmányok · Free ASO tools · Termékek · Adatvédelem és feltételek · AsoTheory