ASO audit ellenőrzőlista: 25 ellenőrzés megfigyelhető áruházi adatokkal

Egy hasznos ASO-audit elkülöníti a tényeket, becsléseket és ismeretleneket. Ez a 25 pontos ellenőrzőlista lefedi az indexelést, a versenyt, a konverziót és a mérést anélkül, hogy az ítéletet egyetlen varázspontszám mögé rejtené.

A legtöbb ASO-audit kétféleképpen hibázik. Az első kozmetikai: számolja a karaktereket, megállapítja, hogy vannak képernyőképek, majd pontszámot ad. A második áltudományos: a volumen, nehézség, konverzió és “visibility” becsléseit olyan pontos számmá gyúrja, amelynek feltételezései nem ellenőrizhetők.

A megalapozott audit egyszerűbb. Rögzíti, amit az áruház ténylegesen mutat, a fejlesztő saját analitikáját használja, amikor csak ő ismerheti a választ, megjelöli a szolgáltatói becsléseket, és ismeretlenként hagyja a valóban hozzáférhetetlen adatokat. Az eredmény nem “your ASO is 83.”, hanem prioritás szerinti változtatások, mindegyikhez indoklással és mérési módszerrel.

Az ellenőrzőlista előtt: határozd meg a vizsgálat egységét

Az audit mindig egy platformra, országra és időpontra vonatkozik. Ugyanannak az appnak eltérő alcíme, képernyőképei, árai, értékelései és versenytársai lehetnek az Egyesült Államokban és Németországban. Az iOS és a Google Play eltérő mezőket indexel. Összekeverésük olyan átlagos adatlapot hoz létre, amelyet egyetlen ügyfél sem lát.

A 25 ellenőrzési pont

1. Indexelés és megjelenési jogosultság

Kezdd azzal, mit használhat az adott áruház az app megértésére. Az Apple a címet, alcímet, kulcsszavakat és elsődleges kategóriát nevezi meg a keresési relevancia bemeneteiként. A név és alcím 30 karakterre korlátozott, a kulcsszómező legfeljebb 100 bájtot fogad. A Google Play 30 karakteres nevet, 80 karakteres rövid leírást és 4,000 karakteres teljes leírást enged, és a metaadatokat, kategóriát és appjellemzőket nevezi a relevancia bemeneteinek.

A karakterkihasználás önmagában nem minőség. Az ismétlődő vagy irreleváns szavakkal megtöltött mező rosszabb, mint egy rövidebb, amely világosan leírja a terméket. Rögzítsd a tényleges szavakat, a lefedett felhasználói szándékot és az ismétléseket, mielőtt minden üres karakter kitöltését ajánlanád.

2. Verseny és elérhető helyezések

Egy kulcsszó nem azért vonzó, mert az eszköz zöldre színezte. Keress rá a célpiacon, és vizsgáld meg a tényleges találatokat. A vezető appok közvetlen helyettesítők? Mennyire erősek az értékeléseik és az értékelésszámaik? Kisebb appok is megjelennek elöl, vagy kizárólag bejáratott márkák uralják a listát?

A nehézségi és forgalmi pontszámok segíthetnek a kutatási sorrendben, de becslések maradnak, ha a szolgáltató nem mutatja be az alapul szolgáló mérést. Külön oszlopban tartsd a megfigyelt helyezést, a találatok összetételét és a becsült keresletet.

3. Konverziós anyagok

A keresési megjelenés és a konverzió külön feladat. Az Apple szerint az értékelések és akár három képernyőkép vagy előnézet közvetlenül a keresési találatokban is megjelenhet. Az első anyagoknak tehát még az oldal megnyitása előtt kell bemutatniuk a terméket. Az ikont és képernyőképeket a valódi versengő találatok mellett értékeld, ne üres tervezővásznon.

Megfelelő forgalomnál használd az áruházak kísérleti rendszereit. Az Apple Product Page Optimization ikonokat, képernyőképeket és előnézeteket tesztelhet az eredeti oldalhoz képest, és jelzi a konverziójavulást és a statisztikai megbízhatóságot. A Google Play adatlapkísérletei grafikát és lokalizált szöveget is támogatnak, és egyszerre egy elem módosítását ajánlják a tisztább oksági értékeléshez.

4. Bizalom, minőség és az ügyfelek nyelve

Az értékelések és vélemények nem díszek. Az Apple kifejezetten azt mondja, hogy befolyásolhatják a keresési helyezést; a Google szerint az értékelések, vélemények, aktivitás, technikai teljesítmény és telepítés előtti élmény alakítják a minőséget és felfedezhetőséget. Olvasd a friss véleményeket az ismétlődő elvárások és hibák miatt, de néhány emlékezetes panaszt ne alakíts százalékos adattá.

A verzió frissessége és a kiadási megjegyzések is ide tartoznak. Egy friss kiadás nem automatikusan jobb, de a változási idővonal megmutatja, hogy egy értékelésváltozás, képernyőkép-módosítás vagy kulcsszóelmozdulás követett-e vizsgálatra érdemes termékeseményt.

5. Mérés

A fejlesztő analitikája zárja le azt a kört, amelyet a nyilvános áruházi adatok nem tudnak. Az Apple felhasználószerzési jelentése elkülöníti a keresést, böngészést, apphivatkozásokat és webhivatkozásokat, és megjelenéseket, termékoldal-megtekintéseket, letöltéseket és konverziós arányt mutat. A nyilvános helyezéskövetés nem mondja meg, hány megjelenést hozott egy konkrét organikus kulcsszó. Ezt a hiányt ne töltsd ki kitalált számmal.

Mit tartalmazzon a végső audit?

Értékeld az adatlapot ingyen

Kapcsolódó

Blog · Esettanulmányok · Free ASO tools · Termékek · Adatvédelem és feltételek · AsoTheory