Hosszú farok kulcsszavak alkalmazásokhoz: Hogyan találj könnyű rangsorolási lehetőségeket

A legkönnyebb kulcsszó ritkán egyetlen népszerű szó. Inkább egy konkrét kifejezés, amelynek szándéka illik az alkalmazásához, eredményei tökéletlenek, és felhasználói egy pillantásra felismerik az ígéretét.

A legtöbb ASO-kulcsszólista a lehető legáltalánosabb főnévvel kezdődik: fitnesz, költségvetés, meditáció, receptek, naptár. Fontosnak tűnnek, mert mindenki ismeri őket. Mégis általában ezek a legrosszabb kezdőpontok egy fiatal alkalmazásnak. Az általános keresés bejáratott márkákkal, széles termékekkel, szerkesztői találatokkal és évek letöltéseivel állítja szembe. A long-tail hasznosabbat tesz: megnevezi a felhasználó feladatát. A “habit tracker,” helyett lehet “adhd habit tracker,” “water reminder widget,” vagy “habit tracker for couples.” Kevesebben írhatják be őket, de szükségletük világosabb.

Mit jelent a “long-tail” az alkalmazáskeresésben

A long-tail nem egyszerűen sokszavas kifejezés. A kategória fő szavánál szűkebb szándékú lekérdezés. A “Meal planner” általános. A “Meal planner for picky eaters” szűk. A “Photo editor” általános. A “Passport photo maker for baby” szűk. Nem a szószám, hanem a konkrétság számít: meg tudja-e mondani egy termékfelelős a felhasználó következő lépését, korlátját vagy kívánt eredményét? Ha igen, valószínűleg jobb kutatási jelölt, mint egy elvont kategóriacímke.

A konkrét lekérdezések jellemzően három előnyt adnak. A relevanciát könnyebb metaadatban bemutatni. A találati lista kevésbé bebetonozott, mert a nagy általános alkalmazások nem írhatnak le tökéletesen minden speciális használatot. A konverzió is erősebb lehet, ha a cím, képernyőképek és első mondat a felhasználó gondolkodási modelljét ismétli. Ettől nem lesz minden réspiac értékes. Viszont lehetőség nyílik a szándék, verseny és termékilleszkedés összevetésére a népszerűség önmagában való hajszolása helyett.

A feladattal kezdjen, ne kulcsszóeszközzel

Kezdje az alkalmazás által ténylegesen elvégzett feladatok egyszerű leltárával. Írja le a felhasználót, a kiváltó helyzetet, a korlátot és az eredményt. A költségvetési alkalmazás szabadúszót segíthet az adózásban; az alvásapp az esti görgetés abbahagyásában; a nyelvapp egy utazót egy ország kifejezéseinek megtanulásában. Ne a marketingváltozatot írja először. Azt a mondatot írja le, amelyet a felhasználó barátjának mondana: “I need something that…” Ebben gyakran már benne van a long-tail kezdete.

Ezután négy irányban bővítse a feladatot. Közönség: kezdő, diák, szülő, szabadúszó, idős, pár. Helyzet: offline, utazás, munka, iskola, éjszaka, terhesség. Eredmény: nyomtatható, emlékeztető, követő, szkenner, tervező, generátor. Összehasonlítás vagy helyettesítés: reklámmentes, ingyenes alternatíva, egyszerű, privát, közös. Nem minden jelző való az adatlapra, de feltárják a keresett problémák körét.

A találatokat terméktervként olvassa

Egy kulcsszó nem attól lehetőség, hogy okosan hangzik. Keressen rá pontosan az önnek fontos áruházban és országban. Ne álljon meg az első helyezettnél. Mit ígér ténylegesen az első tíz találat? Mind általános alkalmazás, gyenge szöveggel? Több egyértelműen irreleváns? Egy kis alkalmazás azért rangsorol, mert a kifejezés a címében szerepel? Tele van az oldal ismert kategóriavezetőkkel? Ezek többet mondanak egyetlen “difficulty” címkénél, mert megmutatják a helyezések okát és azt, tud-e a terméke hitelesebb ígéretet adni.

A könnyűnek tűnő találati lista csapda is lehet. Ha az első találatok azért irrelevánsak, mert a lekérdezés jelentése nem stabil, lehet, hogy senki nem telepít semmit. Ha régiek, de több ezer kiváló értékelésük van, a metaadatváltozás kevés lehet. Ugyanakkor egy zsúfolt oldal is megnyerhető, ha a vezető alkalmazások a szándékot csak részben fedik le. Egy utazástervezőt nehéz lehet legyőzni a “travel planner,” kifejezésre, de nem feltétlenül a legjobb válasz a “packing list for ski trip.” keresésre. Az ön célja a kereső igénye és a jelenlegi találatok ígérete közötti rés.

Az illeszkedést pontozza a nehézség előtt

Az első szűrő mindig a termék valósága legyen. Egy új felhasználó ma el tudja végezni az ígért feladatot? Megmutatható képernyőképen? A támogatási csapat meg tudja védeni a szöveget, ha egy ellenőr rákérdez? Ha nem, vesse el a kifejezést. A címbe zsúfolás hozhat megjelenést, de nem jó első használatot. A rossz konverzió és értékelések idővel a felszínes kulcsszógyőzelmet kevésbé látható alkalmazássá változtatják.

Minden hiteles kifejezéshez készítsen kis értékelőlapot. Adjon egy pontot a pontos funkcióért, egyet az illő képernyőképért, egyet az első használat világos eredményéért, egyet, ha a jelenlegi találatok csak részben illenek, és egyet, ha természetesen leírható a megfelelő metaadatmezőben. A legmagasabb pontszám nem garantált győztes. Követésre és tesztelésre érdemes ötlet, elkülönítve a presztízsszavaktól. A lap megköveteli a termékilleszkedés magyarázatát, nem csupán a lehetséges forgalomét.

Az áruházi piac és nyelv legyen a lekérdezés része

Az App Store- és Google Play-találatok helyi termékek. Egy USA-ban hasznos kifejezés az Egyesült Királyságban természetellenes lehet; a Németországban vezető versenytárs Kanadában talán nincs jelen. Minden piacot külön kezeljen. A célzott nyelven keressen, vizsgálja a helyi írásmódot, és ne fordítson gépiesen. A “period tracker,” a “cycle calendar,” és helyi megfelelőik mögötti szándék nyelv és kultúra szerint változik. A kategóriát ismerő profi lokalizáló értékesebb, mint egy angol kulcsszótábla szó szerinti fordítása.

A lokalizáció valódi long-tail előnyt adhat, mert a nagy versenytársak gyakran csak a legkézenfekvőbb mezőket fordítják. Keresse a funkciók helyi nyelvét az értékelésekben, kategórialeírásokban és sikeres helyi alkalmazások adatlapjain. Nem az ügyetlen szövegek kihasználása a cél, hanem a termék leírása az ügyfél saját szavaival. Ha a kifejezés természetellenes a címben, valószínűleg a telepítésről döntő embernek is az lesz.

Építsen tesztelhető kulcsszóportfóliót

Ne cseréljen minden általános fogalmat szűk kifejezésre. Az egészséges portfóliónak három rétege van. A kategórianyelv megmondja az áruháznak és az embernek, mi az alkalmazás. A probléma nyelve leírja a legértékesebb feladatokat. A long-tail nyelv azokat a közönségeket, helyzeteket és eredményeket nevezi meg, ahol hiteles előnye van. A rétegek támogassák egymást. A “Habit tracker” kategóriát ad; az “ADHD routine planner” problémát ír le; a “morning routine reminders” konkrét használati esetet rögzít.

A portfólió maradjon megfigyelhető méretű. Válasszon néhány kifejezést, rögzítse a kiinduló találati oldalt és saját helyezését, majd minden metaadatváltozást dátummal jegyezzen fel. Ha cím, alcím, leírás, képernyőképek és kampányok egyszerre változnak, nem fogja tudni, mi mozdította az eredményt. Egy világos okból végzett, összefüggő változtatást tegyen, gyűjtsön elég megfigyelést, és hasonlítsa a kiinduló állapothoz. A keresési rang zajos, ezért egy egynapos ugrás önmagában nem bizonyíték. A célzott változás utáni ismételt mozgás többet mond.

Hová kerüljön egy long-tail kulcsszó

Az elhelyezés áruházanként eltér. Az Apple szerint a keresés a cím, alcím, kulcsszavak és elsődleges kategória szöveges relevanciáját és a felhasználói viselkedést figyeli. A kulcsszómező 100 karakteres, és az Apple kifejezetten ellenzi a névben, alcímben vagy kategóriában szereplő szavak ismétlését. A Google Play több jelet említ, köztük címet, fejlesztőnevet és leírást, miközben relevancia és minőség egyaránt számít. A következmény egyszerű: a legértékesebb, olvasható megfogalmazás kerüljön a látható ígéretbe, a támogató nyelv pedig oda, ahol az áruház megérti.

Ne erőltesse minden mezőbe az egész long-tail kifejezést. Természetes nyelven bontsa fogalmakra, ha az áruház így kombinálja őket, és őrizze az olvashatóságot. A “Focus Timer: ADHD Routine” nevű alkalmazás hasznosabb lehet, mint a “Best ADHD Focus Timer for Students,” pedig az utóbbiban több szó van. Az első világos elvárást teremt. A második reklámnak hat, és szabályt sérthet vagy bizalmat ronthat. A metaadat termékfelület, nem táblázatcella.

A valóban fontos eredményt mérje

A rangsor előrejelző mutató, nem célvonal. Ha egy kifejezés javul, nézze meg, hogy a megjelenések, termékoldal-megtekintések, telepítések, konverzió, értékelések és korai megtartás összhangban változnak-e. Az Apple az App Analytics keresési teljesítményének követését javasolja, megjelenéssel, konverzióval és letöltéssel. A Google Play hasonlóan relevanciát, minőséget, pontozást, értékelést és aktivitást hangsúlyoz. A jól rangsoroló, de gyengén konvertáló kifejezés gyakran túl tág, kétértelmű vagy az első használattal nem egyező ígéretet jelez.

A legjobb lehetőségek kört hoznak létre: a pontos metaadat megfelelő embert hoz; a képernyőképek megmutatják a feladatot; a termék teljesíti; a jobb viselkedés és visszajelzés versenyképesebbé teszi az adatlapot. A termékrész nem kerülhető meg. De konkrét, megnyerhető ígérettel kezdeni sokkal praktikusabb, mint hónapokig egy kategóriavezetőt próbálni megelőzni egyetlen hatalmas szóra.

Gyakorlati heti rutin

Ellenőrizzen egy long-tail kifejezést

Kapcsolódó

Blog · Esettanulmányok · Free ASO tools · Termékek · Adatvédelem és feltételek · AsoTheory