Algoritmus App Store: Čo vieme o tom, ako sa aplikácie umiestňujú

Apple nezverejňuje vzorec pre umiestňovanie v App Store. Zverejňuje však druhy dôkazov, ktoré vyhľadávanie zohľadňuje: relevantnosť textu, kategóriu a správanie zákazníkov. Užitočná práca je pochopiť tieto signály bez vymýšľania presného váženia.

Fráza “App Store algorithm” naznačuje skrytú rovnicu čakajúcu na dekódovanie. To je nesprávny mentálny model. Apple mení svoj zážitok z objavovania, nezverejňuje pevné váhy a niektoré výsledky personalizuje. Neexistuje zodpovedný spôsob, ako tvrdiť, že podtitul má hodnotu určitého počtu inštalácií alebo že zvýšenie hodnotenia zaručuje konkrétne poradie. Čo môžu vývojári urobiť, je pracovať z verejných pokynov spoločnosti Apple, pozorovať živé stránky výsledkov, vykonávať kontrolované zmeny záznamov a rozlišovať zdokumentovaný signál od atraktívneho príbehu.

Čo Apple hovorí verejne

Pokyny spoločnosti Apple pre vyhľadávanie v App Store uvádzajú, že výsledky vyhľadávania sú založené na viacerých faktoroch vrátane textovej relevantnosti – zhody pre názov aplikácie, podtitul, kľúčové slová a primárnu kategóriu – a správania používateľov vrátane stiahnutí, hodnotení, recenzií a ďalších. Apple tiež uvádza, že neustále vyvíja vyhľadávanie, aby poskytoval lepšie výsledky. To je základ. Vyhľadávanie musí najprv pochopiť, či je aplikácia relevantná pre dopyt; potom má dôvody uprednostniť výsledky, ktoré zákazníci pravdepodobne ocenia.

Toto znenie je dôležité, pretože vylučuje dva bežné mýty. Samotné metadáta nie sú celý algoritmus: dokonale formulovaný názov nemôže donekonečna kompenzovať produkt, ktorému sa ľudia vyhýbajú. Ale ani samotné stiahnutia nie sú celý algoritmus: slávna aplikácia nie je automaticky najlepšou textovou odpoveďou na každý špecializovaný dopyt. Hodnotenie je problém párovania a zároveň problém výsledku pre zákazníka. Presná rovnováha sa mení podľa dopytu, obchodu a času.

Textová relevantnosť: časť, ktorú môžeš priamo upravovať

Najjasnejšie upraviteľné signály sú názov aplikácie, podtitul, pole kľúčových slov a primárna kategória. Apple obmedzuje názov a podtitul na 30 znakov každý a pole kľúčových slov na 100 znakov. Tieto obmedzenia sú užitočné, pretože nútia produktový tím rozhodnúť sa, pre čo by mala byť aplikácia nájdená. Začni s presnosťou. Dopyt by mal viesť k aplikácii, ktorá dokáže vykonať úlohu vyplývajúcu z dopytu, nie iba k aplikácii, ktorá si dokáže požičať slová. Zavádzajúce metadáta môžu priniesť kliknutie, ale poškodzujú konverziu a dôveru.

Apple radí vývojárom, aby si vyberali kľúčové slová, ktoré zodpovedajú slovám, ktoré ľudia používajú na nájdenie aplikácie podobnej tej ich, aby boli konkrétni ohľadom funkcií a funkcionality a neopakovali výrazy už použité v názve, podtitule alebo kategórii. Tiež radí vyhýbať sa širokým generickým slovám, výplňovým slovám a redundantným množným číslam. Toto nie sú prefíkané triky. Sú to pravidlá informačného dizajnu. Malý rozpočet metadát by mal opisovať viac skutočných konceptov, nie opakovať jeden koncept v rôznej interpunkcii.

Primárna kategória je súčasťou tohto príbehu o relevantnosti. Pomáha používateľom prehliadať a filtrovať a Apple uvádza, že primárne a voliteľné sekundárne kategórie sú indexované. Vyber kategóriu, ktorá najlepšie opisuje produkt, nie tú, ktorá sa zdá najmenej konkurenčná. Nesúlad kategórie vytvára rovnaký problém ako nesúlad kľúčových slov: prináša na stránku nesprávne očakávanie. Môže tiež vytvoriť riziko pre recenzie a pravidlá.

Správanie zákazníkov: dôkaz, že výsledok pomohol

Apple konkrétne uvádza stiahnutia, hodnotenia a recenzie ako faktory správania zákazníkov. Rozumný výklad nie je, že každé stiahnutie má rovnakú hodnotu alebo že by tím mal za každú cenu naháňať hodnotenia. Je to, že obchod má spätnú väzbu o tom, či ľudia, ktorí vidia aplikáciu, si ju vyberú a či sú dostatočne spokojní, aby ju odporučili. Aplikácia, ktorá je relevantná v texte, ale neustále sklamáva pri používaní, je menej užitočný výsledok vyhľadávania ako tá, ktorá dodrží svoj sľub.

Preto miera konverzie patrí do ASO dashboardu. Viditeľnosť vo vyhľadávaní je len prvý krok. Ak zmena metadát zvýši zobrazenia, ale konverzia na produktovej stránke klesne, nové znenie môže rozširovať publikum nad rámec ľudí, ktorým tvoja aplikácia pomáha. Ak konverzia stúpne, ale hodnotenia po inštalácii klesnú, snímky obrazovky alebo onboarding môžu sľubovať niečo, čo produkt nespĺňa. Záznam a produkt by sa mali považovať za jeden systém, pričom najužitočnejšie metriky sa čítajú spolu, nie izolovane.

Prečo sa pozícia hýbe bez zmeny záznamu

Poradie je relatívny výsledok. Tvoja aplikácia sa môže posunúť, pretože konkurent zmení svoje metadáta, spustí kampaň, získa hodnotenia, aktualizuje produkt, vstúpi do novej krajiny alebo získa viditeľnosť vďaka udalosti či redakčnému povrchu. Samotné vyhľadávanie sa môže meniť, keď Apple experimentuje s rozložením a relevantnosťou. Výsledky sa môžu líšiť podľa obchodu a kontextu. Takže zmena pozície nie je automaticky dôkazom, že tvoja posledná úprava fungovala – alebo že zlyhala. Je to pozorovanie, ktoré potrebuje časovú os.

Toto je dôvod, prečo si uchovávať datované snímky. Zaznamenaj dopyt, obchod, stránku výsledkov, svoju pozíciu, blízkych konkurentov, počty hodnotení, ak sú viditeľné, a svoju vlastnú verziu záznamu. Zaznamenaj aj interné zmeny: vydanie metadát, snímky obrazovky, paywall, onboarding, akvizičnú kampaň alebo aktualizáciu aplikácie. Po niekoľkých kontrolách sa vzory stanú užitočnejšími. Jednodňový pohyb môže byť šum. Opakované zlepšenie po zameranej zmene podtitulu, zatiaľ čo podobné výrazy sa tiež zlepšujú, je silnejšia hypotéza.

Relevantnosť má viac ako jeden povrch

Vyhľadávanie v App Store už nie je len riadok ikon aplikácií. Apple uvádza, že výsledky vyhľadávania môžu zahŕňať karty vývojárov, nákupy v aplikácii, udalosti v aplikácii, vlastné produktové stránky, kategórie, redakčný obsah a Apple Ads. Hodnotenia a až tri snímky obrazovky alebo ukážky aplikácie sa môžu zobrazovať v závislosti od platformy a orientácie. Značky aplikácií môžu tiež pomôcť zákazníkom pochopiť kvality aplikácie. Tím, ktorý upravuje iba pole kľúčových slov, ignoruje povrchy, ktoré rozhodujú o tom, či sa zobrazenie vo vyhľadávaní zmení na návštevu a inštaláciu.

Vlastné produktové stránky sú obzvlášť užitočné, keď aplikácia slúži viac ako jednému legitímnemu publiku alebo úlohe. Apple umožňuje vývojárom priradiť kľúčové slová k jednotlivým vlastným produktovým stránkam, aby sa hľadajúci dostal k relevantnejšiemu variantu. Štandardom je stále relevantnosť. Stránka spojená s “invoice scanner” by mala v prvom aktíve demonštrovať skenovanie a fakturáciu, nie posielať zákazníkov na generickú prehliadku produktivity. Prispôsobenie vstupnej stránky zámeru dopytu môže zlepšiť konverziu bez toho, aby sa jeden verejný podtitul snažil povedať všetko.

Čo algoritmus neodmeňuje

Neexistuje trvalá výhoda v prepchávaní kľúčových slov, duplikovaní výrazov, používaní značiek konkurentov, vkladaní irelevantných superlatívov alebo sľubovaní funkcií, ktoré aplikácia nemá. V najlepšom prípade tieto taktiky plytvajú priestorom znakov a znižujú jasnosť. V najhoršom prípade porušujú pravidlá kontroly aplikácií alebo prinášajú zákazníkov, ktorí okamžite odídu. Pokyny spoločnosti Apple výslovne hovoria, aby sa nepoužívali názvy iných aplikácií, názvy spoločností alebo ochranné známky bez povolenia, a varujú pred zavádzajúcimi metadátami. Poradie získané zmätkom nie je stratégia rastu.

Tiež neexistuje spoľahlivé verejné číslo “search volume” pre dopyty v App Store. Nástroje môžu poskytovať odhady alebo proxy, ktoré môžu byť užitočné na porovnávanie nápadov, ak sú čestne označené, ale nie sú to merania z vyhľadávacích záznamov spoločnosti Apple. Pôsobivé číslo ber ako hypotézu na preskúmanie. Skontroluj živé výsledky, over vhodnosť produktu, sleduj svoje vlastné zobrazenia po zverejnení a vyhýbaj sa tomu, aby si modelovaný údaj považoval za záruku dopytu.

Ako robiť lepšie rozhodnutia o hodnotení

Použi trojdielne rozhodovacie pravidlo. Po prvé: relevantnosť. Dokáže aplikácia skutočne uspokojiť dopyt a vidí to používateľ na prvej snímke obrazovky a v prvej relácii? Po druhé: konkurencia. Kto momentálne hodnotí, aký jazyk používa a sú to silné zhody alebo len susedné produkty? Po tretie: dôkazy. Dokážeš zmerať zmenu záznamu oproti východiskovému stavu v príslušnom obchode? Dopyt, ktorý prejde všetkými tromi testami, stojí za investíciu. Dopyt, ktorý zlyhá v relevantnosti, by sa mal odstrániť, aj keď sa zdá ľahký.

Potom si zámerne vyber pole. Do názvu daj základný jazyk značky a kategórie. Do podtitulu daj najsilnejší diferenciátor orientovaný na zákazníka. Pole kľúčových slov použi na podporné koncepty, ktoré nemusia byť viditeľné. Snímky obrazovky použi na dokázanie sľubu. Vlastné produktové stránky použi, keď jedna aplikácia má odlišné, skutočné prípady použitia, ktoré si zaslúžia odlišné vstupné stránky. Nakoniec, nevydávaj každú hypotézu v jednom vydaní. Kontrolovaná zmena ti dáva šancu učiť sa; úplné prepísanie ti dáva len nový východiskový bod.

Pracovný postup hodnotenia založený na dôkazoch

Praktický záver

Algoritmus App Store nie je tajná páka, ktorú treba potiahnuť. Je to systém, ktorý sa snaží spojiť dopyt zákazníka s relevantným a uspokojivým výsledkom. Tvoja páka pochádza z toho, že urobíš produkt ľahko pochopiteľným, presne použiješ zdokumentované vstupy metadát, vyberieš správnu kategóriu, vytvoríš dôveryhodnú produktovú stránku a zmeriaš odozvu zákazníkov po každej zmysluplnej zmene. Tento prístup je pomalší ako naháňanie povier, ale vytvára záznam, ktorému môžeš dôverovať a zlepšovať ho.

Skontrolovať kľúčové slovo zadarmo

Súvisiace

Blog · Prípadové štúdie · Free ASO tools · Produkty · Ochrana osobných údajov a podmienky · AsoTheory