อัลกอริทึม App Store: สิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับวิธีที่แอปจัดอันดับ

Apple ไม่เผยแพร่สูตรสำหรับการจัดอันดับ App Store แต่เผยแพร่ประเภทของหลักฐานที่การค้นหาพิจารณา: ความเกี่ยวข้องของข้อความ หมวดหมู่ และพฤติกรรมลูกค้า งานที่มีประโยชน์คือการเข้าใจสัญญาณเหล่านั้นโดยไม่ประดิษฐ์น้ำหนักที่แม่นยำ

วลี “App Store algorithm” บอกเป็นนัยถึงสมการลับที่รอการถอดรหัส นั่นคือแบบจำลองทางความคิดที่ผิด Apple เปลี่ยนประสบการณ์การค้นพบ ไม่เผยแพร่น้ำหนักคงที่ และปรับผลลัพธ์บางอย่างตามบุคคล ไม่มีวิธีที่รับผิดชอบในการอ้างว่าคำบรรยายมีค่าเท่ากับจำนวนการติดตั้งที่แน่นอน หรือการเพิ่มการให้คะแนนรับประกันอันดับเฉพาะ สิ่งที่นักพัฒนาทำได้คือทำงานจากคำแนะนำสาธารณะของ Apple สังเกตหน้าผลลัพธ์จริง เรียกใช้การเปลี่ยนแปลงรายการแบบควบคุม และแยกสัญญาณที่มีเอกสารออกจากเรื่องเล่าที่น่าดึงดูด

สิ่งที่ Apple พูดต่อสาธารณะ

คำแนะนำการค้นหาใน App Store ของ Apple กล่าวว่าผลการค้นหาอิงจากหลายปัจจัย รวมถึงความเกี่ยวข้องของข้อความ—การจับคู่ชื่อ คำบรรยาย คำสำคัญ และหมวดหมู่หลักของแอป—และพฤติกรรมผู้ใช้ รวมถึงการดาวน์โหลด การให้คะแนน รีวิว และอื่นๆ Apple ยังกล่าวว่ามีการพัฒนาการค้นหาอย่างต่อเนื่องเพื่อให้ผลลัพธ์ดีขึ้น นั่นคือรากฐาน การค้นหาต้องเข้าใจก่อนว่าแอปเกี่ยวข้องกับคำค้นหาหรือไม่ จากนั้นจึงมีเหตุผลที่จะให้ความสำคัญกับผลลัพธ์ที่ลูกค้าน่าจะเห็นคุณค่า

ถ้อยคำนั้นสำคัญเพราะตัดความเชื่อผิดๆ ทั่วไปสองประการ เมตาดาต้าเพียงอย่างเดียวไม่ใช่อัลกอริทึมทั้งหมด: ชื่อที่เรียบเรียงสมบูรณ์แบบไม่สามารถชดเชยผลิตภัณฑ์ที่ผู้คนหลีกเลี่ยงได้ตลอดไป แต่การดาวน์โหลดเพียงอย่างเดียวก็ไม่ใช่อัลกอริทึมทั้งหมดเช่นกัน: แอปดังไม่ใช่คำตอบเชิงข้อความที่ดีที่สุดสำหรับทุกคำค้นหาเฉพาะทางโดยอัตโนมัติ การจัดอันดับเป็นปัญหาการจับคู่และปัญหาผลลัพธ์ของลูกค้าในเวลาเดียวกัน ความสมดุลที่แน่นอนเปลี่ยนไปตามคำค้นหา หน้าร้าน และเวลา

ความเกี่ยวข้องของข้อความ: ส่วนที่คุณแก้ไขได้โดยตรง

สัญญาณที่แก้ไขได้ชัดเจนที่สุดคือชื่อแอป คำบรรยาย ช่องคำสำคัญ และหมวดหมู่หลัก Apple จำกัดชื่อและคำบรรยายไว้ที่ 30 ตัวอักษรแต่ละรายการ และช่องคำสำคัญไว้ที่ 100 ตัวอักษร ข้อจำกัดเหล่านี้มีประโยชน์เพราะบังคับให้ทีมผลิตภัณฑ์ตัดสินใจว่าแอปควรถูกค้นพบด้วยอะไร เริ่มจากความถูกต้อง คำค้นหาควรนำไปสู่แอปที่ทำงานตามที่คำค้นหาบอกเป็นนัยได้ ไม่ใช่แค่แอปที่ยืมคำมาใช้ เมตาดาต้าที่ทำให้เข้าใจผิดอาจทำให้เกิดการคลิก แต่ทำลายการแปลงและความไว้วางใจ

Apple แนะนำให้นักพัฒนาเลือกคำสำคัญที่ตรงกับคำที่ผู้คนใช้ค้นหาแอปแบบเดียวกับของตน เจาะจงเกี่ยวกับฟีเจอร์และฟังก์ชัน และไม่ใช้คำซ้ำที่อยู่ในชื่อ คำบรรยาย หรือหมวดหมู่แล้ว ยังแนะนำให้หลีกเลี่ยงคำทั่วไปกว้างๆ คำเติม และรูปพหูพจน์ซ้ำซ้อน สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่เทคนิคลับ แต่เป็นกฎการออกแบบข้อมูล งบประมาณเมตาดาต้าที่จำกัดควรอธิบายแนวคิดที่แท้จริงมากขึ้น ไม่ใช่ทำซ้ำแนวคิดเดียวด้วยเครื่องหมายวรรคตอนต่างกัน

หมวดหมู่หลักเป็นส่วนหนึ่งของเรื่องความเกี่ยวข้องนั้น ช่วยให้ผู้ใช้เรียกดูและกรอง และ Apple กล่าวว่าหมวดหมู่หลักและหมวดหมู่รองเสริมถูกจัดทำดัชนี เลือกหมวดหมู่ที่อธิบายผลิตภัณฑ์ได้ดีที่สุด ไม่ใช่หมวดหมู่ที่รู้สึกว่ามีการแข่งขันน้อยที่สุด ความไม่ตรงกันของหมวดหมู่สร้างปัญหาเดียวกับความไม่ตรงกันของคำสำคัญ: นำความคาดหวังที่ผิดมาสู่หน้า และอาจสร้างความเสี่ยงด้านรีวิวและนโยบาย

พฤติกรรมลูกค้า: หลักฐานว่าผลลัพธ์ช่วยได้

Apple ระบุเจาะจงว่าการดาวน์โหลด การให้คะแนน และรีวิวเป็นปัจจัยพฤติกรรมลูกค้า การตีความที่สมเหตุสมผลไม่ใช่ว่าการดาวน์โหลดทุกครั้งมีค่าเท่ากัน หรือทีมควรไล่ล่าการให้คะแนนไม่ว่าด้วยวิธีใด แต่คือร้านค้ามีข้อมูลป้อนกลับว่าผู้ที่เห็นแอปเลือกหรือไม่ และพอใจพอที่จะแนะนำหรือไม่ แอปที่เกี่ยวข้องในข้อความแต่น่าผิดหวังเสมอเมื่อใช้งานเป็นผลการค้นหาที่มีประโยชน์น้อยกว่าแอปที่รักษาสัญญา

นี่คือเหตุผลที่อัตราการแปลงควรอยู่ในแดชบอร์ด ASO การมองเห็นในการค้นหาเป็นเพียงขั้นแรก หากการเปลี่ยนเมตาดาต้าเพิ่มการแสดงผลแต่การแปลงหน้าผลิตภัณฑ์ลดลง ถ้อยคำใหม่อาจขยายผู้ชมเกินกว่าคนที่แอปของคุณช่วยได้ หากการแปลงเพิ่มขึ้นแต่การให้คะแนนลดลงหลังติดตั้ง ภาพหน้าจอหรือการเริ่มใช้งานอาจสัญญาในสิ่งที่ผลิตภัณฑ์ไม่ทำตาม รายการและผลิตภัณฑ์ควรถูกปฏิบัติเป็นระบบเดียว โดยเมตริกที่มีประโยชน์ที่สุดอ่านร่วมกัน ไม่ใช่แยกกัน

ทำไมตำแหน่งขยับโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลงรายการ

อันดับคือผลลัพธ์เชิงเปรียบเทียบ แอปของคุณอาจขยับเพราะคู่แข่งเปลี่ยนข้อมูลเมตาดาต้า เปิดแคมเปญ ได้รับรีวิว อัปเดตผลิตภัณฑ์ เข้าสู่ประเทศใหม่ หรือได้รับการมองเห็นจากอีเวนต์หรือพื้นที่บรรณาธิการ การค้นหาเองก็เปลี่ยนแปลงได้เมื่อ Apple ทดลองเลย์เอาต์และความเกี่ยวข้อง ผลลัพธ์อาจแตกต่างกันตามหน้าร้านและบริบท ดังนั้นการเปลี่ยนตำแหน่งจึงไม่ใช่หลักฐานอัตโนมัติว่าการแก้ไขล่าสุดของคุณได้ผล—หรือล้มเหลว มันคือข้อสังเกตที่ต้องมีไทม์ไลน์

นี่คือเหตุผลที่ต้องเก็บภาพหน้าจอพร้อมวันที่ บันทึกคำค้นหา หน้าร้าน หน้าผลลัพธ์ ตำแหน่งของคุณ คู่แข่งใกล้เคียง จำนวนการให้คะแนนที่มองเห็น และเวอร์ชันรายการของคุณเอง บันทึกการเปลี่ยนแปลงภายในควบคู่กัน: การเผยแพร่เมตาดาต้า ภาพหน้าจอ เพย์วอลล์ การเริ่มใช้งาน แคมเปญการได้ผู้ใช้ หรือการอัปเดตแอป หลังการตรวจสอบหลายครั้ง รูปแบบจะมีประโยชน์มากขึ้น การขยับหนึ่งวันอาจเป็นสัญญาณรบกวน การปรับปรุงซ้ำหลังการเปลี่ยนคำบรรยายที่มุ่งเน้น ขณะที่คำที่คล้ายกันก็ดีขึ้นด้วย เป็นสมมติฐานที่แข็งแกร่งกว่า

ความเกี่ยวข้องมีมากกว่าหนึ่งพื้นผิว

การค้นหาใน App Store ไม่ได้เป็นเพียงแถวไอคอนแอปอีกต่อไป Apple ระบุว่าผลการค้นหาอาจรวมถึงการ์ดนักพัฒนา การซื้อในแอป อีเวนต์ในแอป หน้าผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเอง หมวดหมู่ เนื้อหาบรรณาธิการ และ Apple Ads การให้คะแนนและภาพหน้าจอหรือตัวอย่างแอปสูงสุดสามรายการอาจแสดงขึ้นอยู่กับแพลตฟอร์มและการวางแนว แท็กแอปยังช่วยให้ลูกค้าเข้าใจคุณสมบัติของแอปได้ ทีมที่แก้ไขเฉพาะช่องคำสำคัญกำลังละเลยพื้นผิวที่กำหนดว่าการแสดงผลจากการค้นหาจะกลายเป็นการเข้าชมและการติดตั้งหรือไม่

หน้าผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองมีประโยชน์อย่างยิ่งเมื่อแอปให้บริการผู้ชมหรืองานที่ถูกต้องมากกว่าหนึ่งกลุ่ม Apple อนุญาตให้นักพัฒนากำหนดคำสำคัญให้กับหน้าผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองแต่ละหน้า เพื่อให้ผู้ค้นหาเข้าถึงรูปแบบที่เกี่ยวข้องมากขึ้น มาตรฐานยังคงเป็นความเกี่ยวข้อง หน้าที่เชื่อมโยงกับ “invoice scanner” ควรแสดงการสแกนและการออกใบแจ้งหนี้ในสินทรัพย์แรก ไม่ใช่พาลูกค้าเข้าสู่ทัวร์ผลิตภาพทั่วไป การจับคู่ประสบการณ์หน้า Landing Page กับเจตนาของคำค้นหาสามารถปรับปรุงการแปลงโดยไม่ต้องให้คำบรรยายสาธารณะเดียวพยายามพูดทุกอย่าง

สิ่งที่อัลกอริทึมไม่ให้รางวัล

ไม่มีข้อได้เปรียบที่ยั่งยืนในการยัดคำสำคัญ ทำซ้ำคำ ใช้แบรนด์คู่แข่ง ใส่คำขั้นสุดที่ไม่เกี่ยวข้อง หรือสัญญาฟีเจอร์ที่แอปไม่มี อย่างดีที่สุด กลยุทธ์เหล่านี้สิ้นเปลืองพื้นที่ตัวอักษรและลดความชัดเจน อย่างแย่ที่สุด ละเมิดกฎการตรวจสอบแอปหรือนำลูกค้าที่ออกทันที คำแนะนำของ Apple ระบุชัดเจนว่าอย่าใช้ชื่อแอปอื่น ชื่อบริษัท หรือคำเครื่องหมายการค้าโดยไม่ได้รับอนุญาต และเตือนเรื่องเมตาดาต้าที่ทำให้เข้าใจผิด อันดับที่ได้จากความสับสนไม่ใช่กลยุทธ์การเติบโต

ยังไม่มีตัวเลข “search volume” สาธารณะที่เชื่อถือได้สำหรับคำค้นหาใน App Store เครื่องมืออาจให้ค่าประมาณหรือพร็อกซี ซึ่งมีประโยชน์สำหรับการเปรียบเทียบแนวคิดหากติดป้ายอย่างซื่อสัตย์ แต่ไม่ใช่การวัดจากบันทึกการค้นหาของ Apple ปฏิบัติต่อตัวเลขที่น่าประทับใจเป็นสมมติฐานเพื่อตรวจสอบ ตรวจสอบผลลัพธ์จริง ยืนยันความพอดีของผลิตภัณฑ์ ดูการแสดงผลของคุณเองหลังเผยแพร่ และหลีกเลี่ยงการปฏิบัติต่อตัวเลขจำลองเป็นการรับประกันความต้องการ

วิธีตัดสินใจจัดอันดับให้ดีขึ้น

ใช้กฎการตัดสินใจสามส่วน หนึ่ง: ความเกี่ยวข้อง แอปสามารถตอบสนองคำค้นหาได้จริงหรือไม่ และผู้ใช้เห็นสิ่งนั้นในภาพหน้าจอแรกและเซสชันแรกหรือไม่ สอง: การแข่งขัน ใครครองอันดับปัจจุบัน ใช้ภาษาอะไร และเป็นคู่ที่แข็งแกร่งหรือเพียงผลิตภัณฑ์ใกล้เคียง สาม: หลักฐาน คุณสามารถวัดการเปลี่ยนแปลงรายการเทียบกับค่าพื้นฐานในหน้าร้านที่เกี่ยวข้องได้หรือไม่ คำค้นหาที่ผ่านการทดสอบทั้งสามข้อคุ้มค่าที่จะลงทุน คำค้นหาที่ไม่ผ่านความเกี่ยวข้องควรถูกลบออกแม้ดูเหมือนง่าย

จากนั้นเลือกช่องอย่างตั้งใจ ใส่ภาษาหลักของแบรนด์และหมวดหมู่ในชื่อ ใส่จุดแตกต่างที่แข็งแกร่งที่สุดต่อลูกค้าในคำบรรยาย ใช้ช่องคำสำคัญสำหรับแนวคิดสนับสนุนที่ไม่จำเป็นต้องมองเห็น ใช้ภาพหน้าจอเพื่อพิสูจน์คำสัญญา ใช้หน้าผลิตภัณฑ์ที่กำหนดเองเมื่อแอปหนึ่งมีกรณีการใช้งานจริงที่แตกต่างกันซึ่งสมควรได้รับประสบการณ์หน้า Landing Page ที่แตกต่างกัน สุดท้าย อย่าปล่อยทุกสมมติฐานในรุ่นเดียว การเปลี่ยนแปลงแบบควบคุมให้โอกาสคุณเรียนรู้ การเขียนใหม่ทั้งหมดให้เพียงจุดเริ่มต้นใหม่

เวิร์กโฟลว์การจัดอันดับที่เน้นหลักฐานก่อน

ข้อสรุปเชิงปฏิบัติ

อัลกอริทึมของ App Store ไม่ใช่คันโยกลับให้ดึง แต่เป็นระบบที่พยายามเชื่อมโยงคำค้นหาของลูกค้ากับผลลัพธ์ที่เกี่ยวข้องและน่าพอใจ อำนาจของคุณมาจากการทำให้ผลิตภัณฑ์เข้าใจง่าย ใช้ข้อมูลเมตาดาต้าที่มีเอกสารอย่างแม่นยำ เลือกหมวดหมู่ที่ถูกต้อง สร้างหน้าผลิตภัณฑ์ที่น่าเชื่อถือ และวัดการตอบสนองของลูกค้าหลังการเปลี่ยนแปลงที่มีความหมายทุกครั้ง แนวทางนั้นช้ากว่าการไล่ตามความเชื่อพื้นบ้าน แต่สร้างบันทึกที่คุณเชื่อถือและปรับปรุงได้

ตรวจสอบคำสำคัญฟรี

เกี่ยวข้อง

บล็อก · กรณีศึกษา · Free ASO tools · ผลิตภัณฑ์ · ความเป็นส่วนตัวและข้อกำหนด · AsoTheory