Volatilitat de posicions de l'App Store: quant moviment diari és normal?

Que una paraula clau es mogui una posició no és automàticament una tendència. Vam examinar 47 transicions de posició comparables per establir una línia de base primerenca de quant moviment apareix fins i tot abans que el puguis explicar.

El seguiment de rànquings crea una quantitat perillosa de precisió aparent. Un gràfic diu que una app va passar de la segona a la tercera posició, la línia es torna vermella, i la conclusió natural és que alguna cosa va anar malament. Però una posició és el resultat d'un mercat canviant: els competidors s'actualitzen, el comportament dels clients canvia, les valoracions s'acumulen, i la botiga continua evolucionant el seu sistema de cerca. Una sola lectura no pot dir-te quina entrada va importar.

Per tant, la pregunta útil no és “did the number change?” És “is this movement larger or more persistent than the ordinary variation in the series?” Una línia de base és el que converteix una alerta de rang de soroll en evidència.

Què vam mesurar

Vam utilitzar la primera cohort de rangs repetits utilitzable d'AsoTheory: 11 sèries d'app–paraula clau amb almenys quatre observacions classificades als Estats Units. La cohort contenia 58 lectures i 47 parells adjacents on ambdues observacions tenien un rang numèric. Cobria fitxes d'iOS i Android per a Calm, Duolingo, Cal AI i IP Tools en termes com ara “meditation,” “sleep sounds,” “learn spanish,” “language learning,” “calorie,” “ip scanner” i “scan ip.”

Vam calcular el canvi absolut entre cada parell adjacent. Un moviment de la primera a la tercera posició i un moviment de la tercera a la primera compten tots dos com a dues posicions perquè aquesta primera passada mesura la magnitud, no la direcció. Les observacions sense classificar es van excloure en lloc de convertir-les en una posició inventada.

Com eren les sèries individuals

Diverses sèries van ser completament planes durant cinc observacions: Duolingo va mantenir la primera posició per a “learn spanish” a les dues botigues; la fitxa d'iOS va mantenir la primera posició per a “language learning”; Calm va mantenir la cinquena posició per a “sleep sounds” a iOS i la sisena per a “meditation” a Android. Aquesta estabilitat importa perquè mostra que la mesura repetida no fabrica moviment quan el resultat es manté.

Les sèries en moviment van ser modestes. El rang d'Android de Calm per a “sleep sounds” va alternar entre la sisena i la setena posició. El rang d'Android de Duolingo per a “language learning” va passar de la primera a la segona i va tornar a la primera. IP Tools va passar de la segona a la primera i després a la tercera per a “ip scanner,”, produint l'única transició de dues posicions de la cohort.

Per què un rang pot moure's quan la teva fitxa no ho va fer

Apple diu que el rànquing de cerca utilitza la rellevància del text—incloent-hi el títol, el subtítol, les paraules clau i la categoria principal—juntament amb el comportament de l'usuari, com ara descàrregues, valoracions i ressenyes. Apple també diu que el sistema evoluciona contínuament. Google descriu un sistema igualment contextual basat en la rellevància de la consulta, les metadades, la qualitat de l'app i com responen els usuaris als resultats. Cap de les dues empreses publica una fórmula determinista.

Això vol dir que una fitxa sense canvis no és un experiment sense canvis. Una altra app pot canviar les seves metadades. Noves valoracions poden alterar el comportament dels clients. Una versió pot millorar o danyar els senyals de qualitat. La població que cerca el terme pot canviar. Un moviment d'una posició és una observació, no un diagnòstic.

Una regla d'alerta pràctica

Què demostra aquesta línia de base—i què no demostra

Demostra que la cohort inicial seguida era majoritàriament estable i que les reversions d'una posició van ocórrer sense prou evidència per assignar una causa. No demostra que una posició sigui sempre soroll, que els resultats del top deu siguin universalment estables, o que un moviment més gran fos causat per les metadades. Això requereix un panell més ampli i finestres explícites d'abans i després.

La propera versió d'aquest estudi segmentarà el moviment per plataforma, país, profunditat de rang i categoria. Aquest és el punt de recollir diàriament en lloc de fer captures de pantalla quan alguna cosa sembla interessant: la línia de base ha d'existir abans de la sorpresa.

Relacionat

Blog · Estudis de cas · Free ASO tools · Productes · Privacitat i termes · AsoTheory