Amb quina freqüència canvien realment els resultats de cerca de l'App Store?
Set de cada deu vegades, les deu aplicacions principals de demà són les mateixes deu d'avui. Hem comparat 73.591 conjunts de resultats de l'App Store en 49 parells de dates consecutives. La pertinença és estable, l'ordre no, i la major part del que la gent anomena volatilitat és una aplicació que es mou una sola posició.
Amb quina freqüència canvien els resultats de cerca de l'App Store?
La majoria de dies, no ho fan. En 73,591 conjunts de resultats comparables mesurats amb un dia de diferència, 70.6% contenien exactament les mateixes deu apps que el dia anterior. El conjunt mitjà va intercanviar 0.39 de les seves deu apps. El que canvia molt més sovint és l'ordre en què seuen aquestes apps.
Aquesta distinció és tota la història, i la frase “rankings are volatile” l'amaga. Dues coses separades es poden moure: quines apps són al top deu en absolut, i quina posició ocupa cadascuna. Els membres són estables. L'ordre és inquiet. Un rastrejador que representi la posició semblarà dramàtic mentre el conjunt competitiu al teu voltant no ha canviat gens.
Què compta com a canvi aquí?
Que una app entri o surti del top deu és un canvi de membres. Que una app es mantingui al top deu en un número diferent és un canvi d'ordre. Els informem per separat perquè signifiquen coses diferents: un és l'arribada d'un competidor, l'altre és la botiga reordenant gent que ja hi era.
Quant es mouen els rànquings de l'App Store en una setmana?
Al cap de set dies, 36.4% dels conjunts de resultats encara mantenen exactament les mateixes deu apps, i el conjunt mitjà n'ha substituït 0.93. L'ordre decau més ràpid: només 4.5% dels conjunts no canvien ni en membres ni en ordre després d'una setmana, contra 44.4% després d'un sol dia.
Llegeix l'última columna en lloc de la primera. Els membres decauen lentament i després s'aplanen: una quinzena de competència a l'App Store rota aproximadament una posició de cada deu. La primera columna cau més ràpid només perquè exigeix que les deu sobrevisquin, i deu petites probabilitats independents de canvi es componen ràpidament.
Per què el meu rastrejador de rànquings mostra moviment cada dia?
Perquè representa l'ordre, i l'ordre es mou constantment mentre que els membres no. De les apps presents en un top deu en dos dies consecutius, 19.3% seien en un número diferent el segon dia. El moviment mitjà entre elles va ser d'una sola posició. Un gràfic d'això sembla ple d'esdeveniments i significa molt poc.
La distribució de mides és el que ho resol. Els moviments de tres o més posicions representen 1.4% de les observacions amb un dia de diferència, i només pugen a 4.9% en una setmana. Si la teva app va passar del sis al cinc, has observat el comportament ordinari de la botiga, no el resultat de res que hagis fet.
Quan val la pena investigar un moviment de rànquing?
Quan és més gran que el nivell de soroll i persisteix. Un moviment d'una posició és la mediana i no necessita explicació. Un moviment de tres posicions és al petit percentatge superior de les observacions diàries i val la pena mirar-lo. Que una app nova aparegui al teu top deu és un esdeveniment genuïnament diferent i passa en 29.4% dels dies.
És més difícil prendre la posició u que la deu?
Molt més difícil, i el gradient és suau. L'app a la posició u encara hi és l'endemà 95.8% de les vegades. A la posició cinc això baixa a 77.3%, i a la posició deu a 67.1%. La part inferior d'un top deu rota aproximadament vuit vegades més sovint que la superior.
Per a una app nova, aquesta és la meitat encoratjadora de l'estudi. Les posicions que canvien de mans són les properes a la part inferior del conjunt visible, que també són les que realment pots competir. Entrar al nou o al deu és un esdeveniment comú. Desplaçar l'app del número u no ho és.
Amb quina freqüència una app nova irromp en un top deu?
En 29.4% de les comparacions de dies consecutius, almenys una app nova apareix en un top deu. Normalment exactament una: 22.4% dels dies porten una sola novetat, 5.0% en porten dues, i 2.0% en porten tres o més. La substitució total d'un conjunt de resultats és prou rara per tractar-la com un esdeveniment.
Amb quina freqüència hauria de comprovar els meus rànquings de paraules clau?
Recollida diària, lectura setmanal. Les dades s'han de capturar cada dia perquè cap botiga publica l'historial i un dia perdut desapareix permanentment. Però atès que el moviment diari mitjà és d'una posició i 70.6% dels conjunts no canvien de membres en absolut, revisar un gràfic més que setmanalment et mostra sobretot soroll.
Com es va mesurar això?
Recollim el conjunt complet de resultats visibles per a cada paraula clau que els nostres clients rastregen, cada dia, per país i botiga. Aquest estudi va utilitzar 867,851 ubicacions top-10 d'iOS capturades durant 50 dies de recollida entre el 24 de juliol i el 13 de setembre de 2026, comparades en tots els parells de dates disponibles amb diferències d'un, tres, set i catorze dies.
Un conjunt de resultats només entra en una comparació si hem observat les deu posicions en ambdues dates. Sense aquesta regla, un dia que el col·lector es perdés es llegiria com una rotació completa, cosa que hauria inflat totes les xifres de rotació de l'estudi. Això deixa 73,591 parells comparables amb un dia de diferència i 32,158 amb catorze.
Què no cobreix aquest estudi
Només iOS, i els termes 3,564 que segueix el nostre col·lector, que s'inclinen cap a les categories en què treballen els nostres clients més que cap a una mostra aleatòria de la botiga. Mesura el conjunt de resultats visible, que ambdues botigues limiten molt per sota de totes les apps coincidents, de manera que una app que surt del top deu no ha sortit necessàriament dels resultats. I descriu el comportament, no la causa: res aquí diu per què va canviar un conjunt.
AsoTheory, volatilitat de rànquings a l'App Store
AsoTheory, quant triguen a afectar els rànquings els canvis d'ASO
AsoTheory, com funcionen les puntuacions
Relacionat
- Amb quina freqüència canvien les captures de pantalla les 10 apps principals?
- Com triar paraules clau de l'App Store que s'adaptin a la teva app
- Quant de temps triguen els canvis d'ASO a afectar els rànquings?
- Herbi va integrar la importació de TikTok al producte, no només al màrqueting. Aquí tens què ha fet realment per a ell
Blog · Estudis de cas · Free ASO tools · Productes · Privacitat i termes · AsoTheory